在麻省理工学院 (MIT)，一个多学科团队正在致力于开发一种人造模拟突触。在这个过程中，他们已经成功地产生了性能超过人脑生物突触一百万倍的突触 [1]。
麻省理工学院使用的突触是由磷硅酸盐玻璃制成的，比人类的突触更强大。现在，该团队更进了一步，推出了这些突触的新版本，其运行速度比以前的版本快一百万倍。为了创建模拟突触，研究人员使用了一种称为磷硅酸盐玻璃 (PSG) 的无机材料。
从中，他们正在制造可编程电阻器，这些电阻器最能与当今用于构建处理器的晶体管相媲美。通过这种方式，他们希望为专注于深度学习 AI 学科的专用模拟处理器创建构建块 [2]。
我发现这是一个非常令人兴奋的话题，它当然有一定的潜力。其他人现在可能已经对未来充满了恐惧，并认为现在机器对人类的取代速度更快。但事实可能介于两者之间。该技术完全开发并可用于用例可能还需要几年时间。另一方面，人们必须意识到这一领域的进步，例如在工业和医学领域，尤其是在深度学习（也模仿人脑）方面的进步令人印象深刻，这些技术正变得越来越主流。
特别有趣的应该是计算能力的增加和能量的减少。越来越多的能源消耗在今天绝对是一个问题。如果你考虑计算中心、金融市场或区块链技术消耗的电力，这些方法对我们的环境也很有趣。正如我所说，到那时还有很长的路要走，但另一方面，个人计算机、互联网或深度学习也有人这么说——也许我们会更快地看到它们的使用。